Solubilization, two-dimensional separation and detection of the cardiac myofilament protein troponin T
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Proteomics strongly relies on the separation of complex protein mixtures, with two-dimensional electrophoresis (2-DE) being a commonly used technique. However efficient separation requires adequate solubilization of the original sample which will determine whether all proteins are accurately represented. Cardiac muscle has presented a particular challenge to solubilization. Here we have optimized the solubilization, separation and detection of the myofilament protein troponin T (TnT). Human left ventricular tissue from a rejected donor transplant heart was homogenized under 19 different conditions and subjected to 2-DE and Western blot analysis for TnT. The optimal conditions for isoelectric focusing of intact TnT requires homogenization in 6 M urea, 2.5 M thiourea, 4% 3-[(3-cholamidopropyl)dimethylamino]-1-propanesulfonate, with the addition of NaCl (2.5 M final concentration). TnT degradation products present in this severely damaged heart however, were differentially extracted from both each other and the intact molecule under the various conditions used. Despite adequate focusing of TnT it was found that a nonglutaraldehyde silver staining protocol, that is compatible with subsequent mass spectrometry, has greatly reduced sensitivity for TnT compared to Coomassie blue. Thus, care is required to avoid misrepresentation of troponin T in proteomic analysis in cardiac tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle