Effects of Carcass Weight Class and Postmortem Aging on Carcass Characteristics and Sensory Attributes in Grain‐Fed Veal
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Thirty‐six Holstein bull calves were used to examine the effects of carcass weight and postmortem aging on carcass characteristics and sensory attributes of grain‐fed veal. Three carcass weight classes (hide‐on) included light (< 165 kg), medium (177 to 186 kg), and heavy (195 to 204 kg) with 12 animals per class. Postslaughter, longissimus (LM) and semimembranosus (SM) roasts were aged for 2, 7, and 14 d. Carcass characteristics were generally similar ( P > 0.10) across weight class. Weight class did not affect ( P > 0.10) tenderness in LM or SM or flavor in LM. Longissimus muscle from light weight carcasses were juicier ( P < 0.07) than heavier carcasses while flavor was lower in SM for medium compared with heavy carcasses. Aging tended to increase ( P < 0.100) tenderness attributes for LM and SM. Veal flavor increased ( P =.014) with 7 d aging for LM. Postmortem aging should be considered for routine processing of veal to improve meat quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».