Use of Physiologically-Based Pharmacokinetic Modeling to Simulate the Profiles of 3-Hydroxybenzo(a)pyrene in Workers Exposed to Polycyclic Aromatic Hydrocarbons
Notice bibliographique
Résumé
Biomathematical modeling has become an important tool to assess xenobiotic exposure in humans. In the present study, we have used a human physiologically-based pharmacokinetic (PBPK) model and an simple compartmental toxicokinetic model of benzo(a)pyrene (BaP) kinetics and its 3-hydroxybenzo(a)pyrene (3-OHBaP) metabolite to reproduce the time-course of this biomarker of exposure in the urine of industrially exposed workers and in turn predict the most plausible exposure scenarios. The models were constructed from in vivo experimental data in rats and then extrapolated from animals to humans after assessing and adjusting the most sensitive model parameters as well as species specific physiological parameters. Repeated urinary voids from workers exposed to polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) have been collected over the course of a typical workweek and during subsequent days off work; urinary concentrations of 3-OHBaP were then determined. Based on the information obtained for each worker (BaP air concentration, daily shift hours, tasks, protective equipment), the time courses of 3-OHBaP in the urine of the different workers have been simulated using the PBPK and toxicokinetic models, considering the various possible exposure routes, oral, dermal and inhalation. Both models were equally able to closely reproduce the observed time course of 3-OHBaP in the urine of workers and predicted similar exposure scenarios. Simulations of various scenarios suggest that the workers under study were exposed mainly by the dermal route. Comparison of measured air concentration levels of BaP with simulated values needed to obtain a good approximation of observed time course further pointed out that inhalation was not the main route of exposure for most of the studied workers. Both kinetic models appear as a useful tool to interpret biomonitoring data of PAH exposure on the basis of 3-OHBaP levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».