Prevalence, intensity, and geographic distribution of sinus worm (<i>Skrjabingylus nasicola</i>) infection in mink (<i>Mustela vison</i>) of central Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Mink (Mustela vison Schreber, 1777) skulls (n = 630) from 18 geographic regions throughout central Ontario were examined for levels of sinus worm (Skrjabingylus nasicola (Leuckart, 1842)) infection by exposing and counting adult worms present in each sinus cavity. Site differences in both infection prevalence (range 55.6%–100%) and infection intensity (2.4 ± 0.3 to 16.1 ± 2.2 worms per infected animal; mean ± SE) were found, but neither latitudinal nor longitudinal trends were apparent. Temporal differences in infection prevalence were not observed among selected regions sampled over two and three consecutive trapping seasons; however, at two of the three sites monitored, infection intensities increased approximately twofold. Juvenile animals of either sex indicated elevated levels of infection prevalence relative to adult males, while juvenile males, but not females, indicated significantly higher infection intensities than those seen in the adult male cohort. No bias toward left or right sinus location was noted in either prevalence or intensity of infections. Comparison of age- and sex-adjusted body mass failed to provide evidence for reduced physical condition in infected animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».