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Enregistrement W2018577081 · doi:10.1115/1.1636796

Exergetic Efficiencies and the Exergy Content of Terrestrial Solar Radiation

2004· article· en· W2018577081 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Solar Energy Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExergyExergy efficiencyBlack-body radiationRadiant energyRadiative transferWork (physics)Work outputEnvironmental scienceSecond law of thermodynamicsProcess engineeringRadiative fluxSolar energyRadiationFlux (metallurgy)Nuclear engineeringThermodynamicsPhysicsMaterials scienceEngineeringOpticsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the field of solar engineering the practical performance of solar energy conversion devices is generally evaluated strictly on an energy (first law) basis. However, the second law of thermodynamics determines the maximum work potential or exergy content of radiative fluxes independent of any conceptual device. The work in this paper quantifies the effect of directional and spectral distribution of terrestrial solar radiation (SR) on its exergy content. This is particularly important as the thermodynamic character of terrestrial SR is very different from that of blackbody radiation (BR). Exergetic (second law) efficiencies compare the work output of a device to the exergy content of the radiative source flux rather than its energy flux. As a result, exergetic efficiencies reveal that the performance of devices in practice is always better than what is indicated by the corresponding energy efficiency. The results presented in this paper introduce the benefits of using exergy analysis for solar cell design, performance evaluation and optimization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,161
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle