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Enregistrement W2018583283 · doi:10.1093/pasj/60.sp2.s517

AKARI/IRC Deep Survey in the North Ecliptic Pole Region

2008· article· en· W2018583283 sur OpenAlexaff
Takehiko Wada, Hideo Matsuhara, Shinki Oyabu, Toshinobu Takagi, Hyung Mok Lee, Myungshin Im, Youichi Ohyama, Tomotsugu Goto, Chris Pearson, G. J. White, S. Serjeant, K. Wada, H. Hanami

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsSkyGalaxyAstronomySource countsPoint sourceEclipticConfusionWavelengthRedshiftOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We have made a deep and wide imaging survey with all nine AKARI/IRC bands from 2 to 24$\mu$m within a half degree of the North Ecliptic Pole. The survey covered a circular area of 0.38deg$^2$ centered at RA $=$ 17h56m, Dec $=$ 66°37' where a deep optical multi-band survey has been conducted by Subaru/Suprime-Cam. The 5$\sigma$ sensitivity of the survey for point sources is 11.0, 48, 117, and 275$\mu$Jy at wavelengths 3, 7, 15, and 24$\mu$m, respectively. The survey is limited by sky noise at wavelengths from 7 to 24$\mu$m, and limited by source confusion from 2 to 4$\mu$m. We have also made a point source catalog at each band, consisting of more than 5000 sources with a 50% completeness limit of 93$\mu$Jy at 15$\mu$m. Our results are consistent with the pilot survey at faint fluxes and has better statistical significance at the bright fluxes. This is the first near- and mid-infrared sub-mJy extragalactic survey with contiguous wavelength coverage from 2 to 24$\mu$m and a large band-merged catalogue. It will provide powerful and unique diagnostics of obscured star-formation and AGN activities in the galaxies up to $z=2$.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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