Smoking topography and biomarkers of exposure among Japanese smokers: associations with cigarette emissions obtained using machine smoking protocols
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although the relative risk of lung cancer due to smoking is reported to be lower in Japan than in other countries, few studies have examined the characteristics of Japanese cigarettes or potential differences in smoking patterns among Japanese smokers. METHODS: To examine tar, nicotine and carbon monoxide (TNCO) emissions from ten leading cigarettes in Japan, machine smoking tests were conducted using the International Organization for Standardization (ISO) protocol and the Health Canada Intense (HCI) protocol. Smoking topography and tobacco-related biomarkers were collected from 101 Japanese smokers to examine measures of exposure. RESULTS: The findings indicate considerable variability in the smoking behavior of Japanese smokers. On average, puffing behaviors observed among smokers were more similar to the parameters of the HCI protocol, and brands with greater ventilation that yielded lower machine values using the ISO protocol were smoked more intensely than brands with lower levels of ventilation. The smokers of "ultra-low/low" nicotine-yield cigarettes smoked 2.7-fold more intensively than those of "medium/high" nicotine-yield cigarette smokers to achieve the same level of salivary cotinine (p = 0.024). CO levels in expiratory breath samples were associated with puff volume and self-reported smoking intensity, but not with nominal values of nicotine-yield reported on cigarette packages. CONCLUSIONS: Japanese smokers engaged in "compensatory smoking" to achieve their desired nicotine intake, and levels of exposure were greater than those suggested by the nominal value of nicotine and tar yields reported on cigarette packages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».