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Enregistrement W2018588810 · doi:10.3727/215517910x451603

Effects of Quantum Dot Labeling on Endothelial Progenitor Cell Function and Viability

2010· article· en· W2018588810 sur OpenAlexaff
Mátyás Molnár, Peter Friberg, Ying Fu, Mikael Brisslert, Michael L. Adams, Yun Chen

Notice bibliographique

RevueCell Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanoplatforms for cancer theranostics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellQuantum dotViability assayMatrigelEndothelial progenitor cellFlow cytometryChemistryFluorescenceCellCell biologyBiophysicsIn vivoBone marrowStem cellMolecular biologyNanotechnologyMedicineMaterials scienceBiologyImmunologyBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelial progenitor cells (EPC) play an important role in repairing damaged endothelium. An effective imaging method for in vivo tracking of EPCs is essential for understanding EPC-based cell therapy. Fluorescent quantum dots (QDs) have attractive optical characteristics such as extreme brightness and photostability. QDs are currently being investigated as probes for stem cell labeling; however, there is concern about whether QDs can be used safely. We investigated whether quantum dot (QD) labeling would influence EPC viability and function. Rat bone marrow-derived EPCs were cultured and characterized. The cells were labeled with near-infrared-emitting, carboxyl-coated QDs (8 nM) for 24 h. QD labeling efficiency was higher than 97%. Using WST-1 assay, we showed that the viability of the QD-labeled EPCs was not different from that of the control EPCs. Moreover, QD labeling did not influence the ability of EPCs to form capillary tubes on Matrigel and to migrate. The percentage of QD-positive cells decreased with time, probably due to the rapid division of EPCs. These data suggest that the carboxyl-coated QD705 can be useful for labeling EPCs without interrupting their viability and functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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