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Enregistrement W2018590425 · doi:10.1002/bip.22156

Interaction of oil sands tailings particles with polymers and microbial cells: First steps toward reclamation to soil

2012· article· en· W2018590425 sur OpenAlex
Gerrit Voordouw

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBiopolymers · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsLand reclamationOil sandsChemistryEnvironmental chemistrySulfateEnvironmental sciencePulp and paper industryWaste managementAsphaltEcologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production of bitumen by surface mining of Alberta's oil sands has given rise to tailings ponds, containing large volumes of finely dispersed clays (10(8) m(3)), which settle only slowly. The mature fine tailings (MFT) in these ponds are operationally defined as consisting of particles smaller than 44 μm with a solids content in excess of 30% (w/w). Increasing the rate of densification of MFT is a rate-limiting step in tailings pond reclamation. Accelerated densification has been achieved through mixing of MFT with sand in the presence of calcium sulfate as a binding agent to generate consolidated tailings. Addition of negatively charged polymer, together with either calcium or magnesium ions, is similarly effective. Although toxic to higher aquatic life, tailings ponds harbour a wide variety of mainly anaerobic microbes. These convert residual hydrocarbon, causing methane emissions of up to 10(4) m(3) day(-1). Interestingly, anaerobic microbial activity also accelerates tailings pond densification. Hence, many technologies designed to accelerate densification move tailings, at least conceptually, towards soil in which sand and clay particles are linked by large amounts of humic and fulvic acid polymers supporting large numbers of microbes in a mechanically stable structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle