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Enregistrement W2018595334 · doi:10.4043/20775-ms

Optimization Of Drilling Riser Operability Envelopes For Harsh Environments

2010· article· en· W2018595334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperabilityDrilling riserEngineeringMarine engineeringDowntimeSoftware deploymentHangReliability engineeringDrillingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract As exploration activity in deepwater and harsh environment regions, and associated vessel costs, increase so too does pressure on drilling contractors and operators to accurately assess the limitations of vessels and drilling equipment. As a result there is a requirement for more refined methodologies and finite element models to verify the operability of drilling riser systems in these environments. The efficiency of a drilling riser system for connected operations will generally be most influenced by the current regime onsite as this will influence the vessel offsets and nominal flex joint angles. However, as vessel offset from the nominal position increases, the vessel dynamics become increasingly important in the determination of operability limits. Likewise for the storm hang-off, deployment (including both conductor and casing deployment) and retrieval scenarios the accurate assessment of system response is critical to identifying operability windows. For harsh environment operations the operability and efficiency of the system is a function of both riser component limitations and vessel response characteristics. As a result detailed analysis considering both system response screening (involving estimation of downtime due to extreme weather events) and irregular sea analysis of riser response is required. In addition, an iterative design approach is required in order to balance the competing design drivers associated with connected operations, storm hang-off, riser recoil, deployment and vessel drift-off and resultant weak point response. This operability assessment requires a detailed model of the riser system to accurately predict the response. This model needs to account for the nonlinear response of riser tensioners, influence of wellhead, conductor and casing, nonlinear soil interaction, detailed storm hang-off arrangements and associated clashing and interference issues. In addition to refined FE models, a detailed knowledge of the metocean data for the region of interest is required. This metocean data includes detailed seastate scatter diagrams and current profiles accounting for seasonal directional variation. This paper outlines the key issues associated with the modeling and analysis techniques for drilling riser systems intended for deepwater and harsh environment locations such as Atlantic Margin, offshore Norway and Offshore Canada. In addition a number of conservatisms in current practice are identified and optimizations are outlined. Introduction Operators are now drilling in up to and beyond water depths of 10,000ft, the deepest ever attempted in the offshore industry. In addition to this recent years have seen an increase in exploration activity in regions of harsh environment such as the Atlantic Margin, offshore Canada and in the Southern Atlantic. Ultra-deep water and harsh environmental conditions place higher demands on both the vessel and the drilling equipment. As a result drilling riser systems are being operated at close to their component limitations. It is therefore of critical importance that an accurate assessment of riser system loads and vessel response be made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,338
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle