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Enregistrement W2018612329 · doi:10.1016/j.bbrc.2009.09.085

High frequency of mitochondrial DNA D-loop mutations in Ewing’s sarcoma

2009· article· en· W2018612329 sur OpenAlexaff
Man Yu, Yanfang Wan, Qinghua Zou, Yanwei Xi

Notice bibliographique

RevueBiochemical and Biophysical Research Communications · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOntario GenomicsUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrial DNAD-loopSarcomaEwing's sarcomaMutation frequencyLoop (graph theory)BiologyDNAMolecular biologyGeneticsMutationCancer researchMedicineGenePathologyMathematicsCombinatoricsChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Somatic mutations and polymorphisms in the noncoding displacement (D)-loop of mitochondrial DNA (mtDNA) are present in a variety of human cancers. To investigate whether Ewing's sarcoma (EWS) harbors genetic alterations within the D-loop region and their potential association with EWS carcinogenesis, we analyzed and compared the complete mtDNA D-loop sequences from 17 pairs of tumor tissues and corresponding peripheral blood samples using the direct DNA sequencing method. Our results revealed that 12 of the 17 EWS tumor specimens (70.6%) carried 19 somatic mutations in the D-loop of mtDNA, including 11 single-base substitutions, 3 insertions and 5 deletions. Among the tested 17 patients, we screened a total of 40 germline polymorphisms including one novel sequence variant in the D-loop fragment. Most of these identified mutations and germline variations were clustered within two hypervariable segments (HVS1 and HVS2) as well as the homopolymeric C stretch between nucleotide position 303 and 309. In addition, there was no significant correlation between mtDNA D-loop mutations and various clinicopathological factors of EWS. In conclusion, our study reports for the first time that mtDNA D-loop mutations occur at a high frequency in EWS. These data provide evidence of mtDNA alterations' possible involvement in the initiation and/or progression of this rare malignancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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