Assessment of Growth and Development in Children With Hepatitis B Positivity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic infections and liver diseases may influence the growth and development of children by leading to malnutrition. In this study, demographic characteristics, anthropometric measurements and laboratory findings for children with hepatitis B positivity were analyzed. METHODS: A total of 43 cases were admitted to our clinic between January 2012 and February 2013 and detected to have HBsAg positivity. RESULTS: Malnutrition was detected in 11 cases (25.6%) and obesity in three cases (6.9%). Aspartate aminotransferase (AST) levels were significantly higher in malnourished patients compared to those without malnutrition. The weight to height was significantly higher in patients with positive HBeAg compared to children with negative HBeAg. We found that the weight standard deviation scores (SDS) ratios dropped as alanine aminotransferase (ALT) and AST levels increased and height SDS ratios decreased. In addition, body mass index (BMI) decreased as AST and alpha feto protein (AFP) values increased. While a significant relationship was not detected between insulin-like growth factor binding protein-3 (IGFBP-3) and insulin-like growth factor-1 (IGF-1) and ALT, a significantly negative correlation was detected between IGFBP-3 and IGF-1 and AST. We found a malnutrition rate of 25.6% in children with HBsAg positivity. We also found that weight and height SDS rates decreased as ALT and AST levels increased. In addition, we detected that BMI decreased as AST and AFP values increased. CONCLUSION: We consider that hepatic inflammation is the factor that affects growth. Monitoring of growth and development during follow-up of children who are detected to have HBsAg positivity would be beneficial to determine the mechanism and causes of growth retardation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».