Smad4 and β-Catenin Co-activators Functionally Interact with Lymphoid-enhancing Factor to Regulate Graded Expression of Msx2
Notice bibliographique
Résumé
Recent in vivo evidence suggests that Wnt signaling plays a central role in determining the fate of stem cells in the ectoderm and in the neural crest by modulating bone morphogenetic protein (BMP) levels, which, in turn, influence Msx gene expression. However, the molecular mechanism regulating the expression of the Msx genes as key regulators of cell fate has not been elucidated. Here we show in murine embryonic stem cells that BMP-dependent activation of Msx2 is mediated via the cooperative binding of Smad4 at two Smad binding elements and of lymphoid enhancing factor (Lef1) at two Lef1/TCF binding sites. Lef1 can synergize with Smad4 and Smad1 to activate Msx2 promoter, and this transcriptional complex is assembled on the endogenous promoter in response to BMP2. The Wnt/beta-catenin signaling pathway can activate Msx2 via the binding of Lef1 to its promoter and synergizes with BMP2 to activate Msx2 expression, possibly via enhanced recruitment of the p300/cAMP-response element-binding protein-binding protein co-factor. Interestingly, the Wnt/beta-catenin-dependent activation of Msx2 was defective in Smad4-deficient embryonic stem cells or when Smad binding elements were mutated but persisted in the presence of various BMP antagonists, indicating that Smad4 was involved in transducing the Wnt/beta-catenin signals in the absence of a BMP autocrine loop. A chromatin immunoprecipitation analysis revealed that endogenous Smad4, but not Smad1, was part of the Lef1 transcriptional complex in response to beta-catenin activation, dismissing any implication of BMP signaling in this response. We propose that Wnt signaling pathway could dictate cell fate not only by modulating BMP levels but also by directly regulating cooperatively BMP-target genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».