High Stalk Sugar Corn: A Potential Biofuel Crop for Canada
Notice bibliographique
Résumé
One of the most energy efficient systems of biofuel production uses the sugar extracted from sugarcane (Saccharum officinarum L.) for fermentation into ethanol; while sugarcane will not grow in Canada, corn (Zea mays L.), another C4 crop can. The overall objective of our study was to determine if there was corn germplasm, adapted to the short‐season regions of Canada, with high stalk sugar content. Thirty‐nine genotypes from diverse backgrounds were evaluated for stalk sucrose accumulation and associated traits (juice percentage, plant height, weight, and moisture) in field trials from 2007 to 2009. Genotypic differences for stalk sucrose and juice percentage were highly significant. Mean stalk sucrose ranged from 5.1 to 16.4 Brix (oBx) and fresh biomass from 45 to 135 Mg ha−1 suggesting the presence of exploitable genetic variation. Mean stalk sucrose concentration was significantly higher in plants where pollination was prevented. Calculated sucrose yield of experimental hybrids ranged from 4.3 to 6.0 Mg ha−1. At the current conversion efficiency, the products of sucrose and fresh biomass can be translated into 3600 L ha−1 ethanol plus 47 Mg ha−1 silage, indicating that this high stalk sugar corn (or “sugarcorn”) would be a valuable and an economically viable crop for Canada and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».