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Enregistrement W2018636409 · doi:10.5558/tfc87061-1

Energy from forest biomass in Ontario: Getting beyond the promise

2011· article· en· W2018636409 sur OpenAlexafffundvenueabout
Warren Mabee, Jaconette Mirck, Rashmi Chandra

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesQueen's University
Mots-clésBiomass (ecology)BioenergyBiofuelBusinessEnvironmental scienceRenewable energyElectricityNatural resource economicsEnergy supplyAgricultural economicsEnvironmental protectionForestryWaste managementEconomicsEnergy (signal processing)GeographyEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The recent decline in Ontario’s forest sector has resulted in the idling or closure of many mills, creating an opportunityfor forest-derived bioenergy supported by the Ontario Green Energy and Green Economy Act. Combined heat and powerproduction from forest biomass seems to provide an optimal balance between energy supplied and employment opportunities.This option could provide Ontario with 5.3% of electricity and 1.5% of heat energy needs. The province couldsustainably support up to 12 60-MW installations. Five key recommendations are advanced, including the need for abioenergy strategy within the province, options for developing funding for this sector, and the possibility of creating abioenergy network using existing research assets within Ontario. Key words: forest sector, Green Energy and Green Economy Act, combined heat and power, black liquor gasification,wood pellets, liquid biofuels for transport, ethanol, Fischer-Tropsch diesel, forest biomass supply

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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