Association between perinatal methylation of the neuronal differentiation regulator<i>HES1</i>and later childhood neurocognitive function and behaviour
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early life environments induce long-term changes in neurocognitive development and behaviour. In animal models, early environmental cues affect neuropsychological phenotypes via epigenetic processes but, as yet, there is little direct evidence for such mechanisms in humans. METHOD: We examined the relation between DNA methylation at birth and child neuropsychological outcomes in two culturally diverse populations using a genome-wide methylation analysis and validation by pyrosequencing. RESULTS: Within the UK Southampton Women's Survey (SWS) we first identified 41 differentially methylated regions of interest (DMROI) at birth associated with child's full-scale IQ at age 4 years. Associations between HES1 DMROI methylation and later cognitive function were confirmed by pyrosequencing in 175 SWS children. Consistent with these findings, higher HES1 methylation was associated with higher executive memory function in a second independent group of 200 SWS 7-year-olds. Finally, we examined a pathway for this relationship within a Singaporean cohort (n = 108). Here, HES1 DMROI methylation predicted differences in early infant behaviour, known to be associated with academic success. In vitro, methylation of HES1 inhibited ETS transcription factor binding, suggesting a functional role of this site. CONCLUSIONS: Thus, our findings suggest that perinatal epigenetic processes mark later neurocognitive function and behaviour, providing support for a role of epigenetic processes in mediating the long-term consequences of early life environment on cognitive development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».