The Effects of Propofol and Ketamine on the Cytokine Levels of Children With Acute Lymphoblastic Leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The immune system of children with acute lymphoblastic leukemia (ALL) is affected by both the underlying disease and the chemotherapy. Children with ALL receive sedation for diagnostic and therapeutic procedures, which may contribute to immune competence alteration. The effects of propofol-ketamine combination on the immune system of children with ALL have not been investigated. This cohort study was designed to assess the immunomodulatory activity of the propofol-ketamine combination on proinflammatory and anti-inflammatory cytokines of children with ALL undergoing painful procedures. We enrolled 20 children with ALL undergoing bone marrow aspiration (BMA) and lumbar puncture with methotrexate. All children received sedation with IV ketamine (0.5 mg/kg) and propofol (3±2 mg/kg). Plasma concentration of cytokines interleukin (IL)-1β, IL-2, IL-6, IL-10, IL-8, IL-12p70, and interferon-γ before sedation for BMA was represented as T0, during lumbar puncture with methotrexate sedation 6 hours after T0 was represented as T1, and 24 hours after BMA was represented as T2. Sedation with propofol-ketamine combination did not modify the plasma concentration of the most measured cytokines and the T helper 1/2 ratio in children with ALL. There was a significant reduction in IL-8 concentration 24 hours after BMA associated with the concomitant administration of steroids and methotrexate. These data suggest that sedation with propofol-ketamine combination may not affect the immediate outcome of children with ALL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».