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Enregistrement W2018647388 · doi:10.1080/17522439.2012.699542

Psychiatric diagnosis: what the recovery movement can offer the DSM-5 revision process

2012· article· en· W2018647388 sur OpenAlexaff
Yaara Zisman‐Ilani, David Roe, Elizabeth Flanagan, Abraham Rudnick, Larry Davidson

Notice bibliographique

RevuePsychosis · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMental Health and Psychiatry
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)Schizophrenia (object-oriented programming)RehabilitationPsychiatric rehabilitationMental healthSubjectivityProcess (computing)PsychiatryPsychotherapistMental illnessNeuroscienceComputer scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many developments in the understanding of mental disorders are reflected in the ways in which the DSM has evolved through its different editions over the years. Within the context of the upcoming publishing of the DSM-5, and particularly in relation to people diagnosed with schizophrenia and psychosis, the purposes of the present paper are to: (a) briefly review the central developments of the DSM over time; (b) challenge the current role of the DSM as a classification manual in light of recent developments in psychiatric rehabilitation; (c) discuss the role of personal experience and subjectivity in the diagnostic process; and (d) offer suggestions as to how the DSM-5 can benefit from the recent tenets and findings of psychiatric rehabilitation. We claim that developments in the field of psychiatric rehabilitation, and its vision of recovery, do not yet find expression in the current DSM edition. We believe that it is important to update future versions of the manual with the findings and developments which have occurred in this field over the last several decades in order to improve diagnosis, treatment, and patient outcomes in mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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