Psychiatric diagnosis: what the recovery movement can offer the DSM-5 revision process
Notice bibliographique
Résumé
Many developments in the understanding of mental disorders are reflected in the ways in which the DSM has evolved through its different editions over the years. Within the context of the upcoming publishing of the DSM-5, and particularly in relation to people diagnosed with schizophrenia and psychosis, the purposes of the present paper are to: (a) briefly review the central developments of the DSM over time; (b) challenge the current role of the DSM as a classification manual in light of recent developments in psychiatric rehabilitation; (c) discuss the role of personal experience and subjectivity in the diagnostic process; and (d) offer suggestions as to how the DSM-5 can benefit from the recent tenets and findings of psychiatric rehabilitation. We claim that developments in the field of psychiatric rehabilitation, and its vision of recovery, do not yet find expression in the current DSM edition. We believe that it is important to update future versions of the manual with the findings and developments which have occurred in this field over the last several decades in order to improve diagnosis, treatment, and patient outcomes in mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».