The Abnormal Measures of Iron Homeostasis in Pediatric Obesity Are Associated with the Inflammation of Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To determine if the low iron state described in obese children is associated with the chronic inflammatory state seen in obesity. Study Design. Obese children age from 2 to 19 years seen at a weight management clinic were studied prospectively. Data were collected on age, gender, BMI, BMI z-score, serum iron, ferritin, transferrin saturation, free erythrocyte protoporphyrin, high sensitivity creactive protein (hs-crp), and hemoglobin concentration. Results. 107 subjects were studied. Hs-crp levels correlated positively with BMI (P < .001) and BMI z-score (P = .005) and negatively with serum iron (P = .002). 11.2% of subjects had low serum iron. Median serum iron was significantly lower for subjects with American Heart Association high risk hs-crp values (>3 mg/L) compared to those with low risk hs-crp (<1 mg/L), (65 mcg/dL versus 96 mcg/dL, P = .016). After adjusting for age, gender, and BMI z-score, serum iron was still negatively associated with hs-crp (P = .048). Conclusions. We conclude that the chronic inflammation of obesity results in the low iron state previously reported in obese children, similar to what is seen in other inflammatory diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».