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Enregistrement W2018647647 · doi:10.1155/2009/713269

The Abnormal Measures of Iron Homeostasis in Pediatric Obesity Are Associated with the Inflammation of Obesity

2009· article· en· W2018647647 sur OpenAlexaff
Matthew Richardson, Leybie Ang, Paul Visintainer, Chrystal Wittcopp

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pediatric Endocrinology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesityTransferrin saturationInternal medicineSerum ironFerritinInflammationBody mass indexC-reactive proteinTransferrinGastroenterologyHemoglobinSerum ferritin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. To determine if the low iron state described in obese children is associated with the chronic inflammatory state seen in obesity. Study Design. Obese children age from 2 to 19 years seen at a weight management clinic were studied prospectively. Data were collected on age, gender, BMI, BMI z-score, serum iron, ferritin, transferrin saturation, free erythrocyte protoporphyrin, high sensitivity creactive protein (hs-crp), and hemoglobin concentration. Results. 107 subjects were studied. Hs-crp levels correlated positively with BMI (P < .001) and BMI z-score (P = .005) and negatively with serum iron (P = .002). 11.2% of subjects had low serum iron. Median serum iron was significantly lower for subjects with American Heart Association high risk hs-crp values (>3 mg/L) compared to those with low risk hs-crp (<1 mg/L), (65 mcg/dL versus 96 mcg/dL, P = .016). After adjusting for age, gender, and BMI z-score, serum iron was still negatively associated with hs-crp (P = .048). Conclusions. We conclude that the chronic inflammation of obesity results in the low iron state previously reported in obese children, similar to what is seen in other inflammatory diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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