Tipifarnib Plus Tamoxifen in Tamoxifen-Resistant Metastatic Breast Cancer: A Negative Phase II and Screening of Potential Therapeutic Markers by Proteomic Analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Tipifarnib, a farnesyltransferase inhibitor, has antitumor activity in heavily pretreated metastatic breast cancer patients. Preclinical data suggest that FTIs could restore tamoxifen responsiveness in tamoxifen-resistant disease. Thus, combining FTIs and tamoxifen may be a promising clinical approach after relapse or progression on tamoxifen. EXPERIMENTAL DESIGN: Postmenopausal patients with measurable estrogen receptor- and/or progesterone receptor-expressing metastatic breast cancers were enrolled. Only patients with disease progression on tamoxifen were eligible, but there was no limitation regarding prior chemotherapy or hormone therapy regimens. Patients were immediately treated with 300 mg (n = 12) or 200 mg (n = 10) tipifarnib twice daily for 21 of 28-day cycles plus tamoxifen once daily. Serum was collected at baseline and after 8 weeks of treatment to enable proteomic comparison and identify possible predictive response markers. RESULTS: Twenty patients were enrolled and evaluated for efficacy: one patient had an objective response (liver metastasis) and nine had stable disease after 6 months for a clinical benefit rate of 50%; median duration of benefit was 10.3 (range, 7.4-20.2) months. The proteomic analysis by SELDI-TOF and LTQ-FT-Orbitrap identified a known peptide of fibrinogen alpha, the intensity of which was significantly increased in patients with progression compared with patients who benefited from the combined treatment after 8 weeks. CONCLUSIONS: Because the primary end point of efficacy (three objective responses) was not achieved, the study is negative. Nevertheless, the identified peptide could be of interest in discriminating, at 8 weeks of treatment, responders from nonresponders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».