Did population collapse influence individual fecundity of Northwest Atlantic cod?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stares, J. C., Rideout, R. M., Morgan, M. J., and Brattey, J. 2007. Did population collapse influence individual fecundity of Northwest Atlantic cod? – ICES Journal of Marine Science, 64:1338 –1347. We examined the influence of population collapse on individual potential fecundity and total population egg production (TEP) of three northwest Atlantic cod (Gadus morhua) populations: northern cod (Divisions 2J3KL), southern Grand Bank cod (NAFO Divisions 3NO), and southern Newfoundland cod (Subdivision 3Ps). Fecundity at length increased in conjunction with population collapse for two (3NO, 3Ps) of the three populations. Subsequent moderate population recovery between the 1990s and 2000s in 3Ps was accompanied by a decrease in fecundity at length. A large decrease in fecundity at length for 3NO during the same time period, despite little or no population recovery, coupled with the fact that there was no obvious difference in fish condition between the two time periods, suggested that density-independent factors could be contributing to the changes in fecundity. Use of pre-collapse fecundity–length relationships to estimate TEP in the post-collapse period resulted in underestimation of TEP by as much as 30% in 3NO and 46% in 3Ps, whereas in 2J3KL, TEP was overestimated by as much as 18%. Although the results do not fully support the hypothesis of an inverse relationship between population size and fecundity, they do demonstrate the variable nature of cod fecundity which, if not accounted for, can lead to erroneous perceptions of stock reproductive potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».