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Enregistrement W2018650328 · doi:10.2514/1.46308

Drag Force Balance of a Blunt and Divergent Trailing-Edge Airfoil

2010· article· en· W2018650328 sur OpenAlexaff
M. El-Gammal, Jonathan Naughton, Horia Hangan

Notice bibliographique

RevueJournal of Aircraft · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilTrailing edgeDragBluntAngle of attackLift-induced dragAerospace engineeringMechanicsBalance (ability)PhysicsLift-to-drag ratioAerodynamicsEngineeringMaterials scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M odifying the trailing edge of an airfoil can lead to significant improvements in its aerodynamic performance. Divergent trailing-edge (DTE) airfoils were first introduced to improve the liftto-drag ratio of supercritical airfoils at cruise conditions for commercial aircraft [1]. They are a natural evolution of Gurneyflaps used on low-speed airfoils to increase airfoil lift and reduce profile drag [2]. DTE airfoils are characterized by upper and lower surfaces that diverge from each other over about the aft 30% of chord forming a blunt trailing. This DTE approach was extended to low-speed applications such as wind turbine blades [3]. DTE profiles on wind turbine blades can improve aerodynamic performance and structural strength compared to profiles with sharp trailing edges. Critical to enhancing the aerodynamic performance of these airfoils and optimizing their geometrical configuration is the accurate characterization of surface flow properties as well as the precise determination of their aerodynamic characteristics. The profile drag of airfoils can be determined using three different approaches: dynamic force balance, wake surveys, and direct measurements of the two drag components, that is, skin friction and pressure drag. Direct measurements of drag components along the airfoil surface also provide useful information for characterizing the surface flow (i.e., the boundary-layer state). However, the accuracy of the available direct skin-friction measurement methods was previously questioned [4]. Recently, the oil film interferometry method that relies on local thinning of an oil film under shear stress has been proven to accurately measure skin friction [5]. In the present study, direct measurements of both surface pressure and skin friction are employed to 1) characterize the physics of the surface flow around a DTE airfoil, and 2) estimate accurately the profile drag from direct measurements and compare it with that estimated from a survey in the airfoil far wake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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