The Society for Immunotherapy of Cancer consensus statement on tumour immunotherapy for the treatment of cutaneous melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Immunotherapy is associated with durable clinical benefit in patients with melanoma. The goal of this article is to provide evidence-based consensus recommendations for the use of immunotherapy in the clinical management of patients with high-risk and advanced-stage melanoma in the USA. To achieve this goal, the Society for Immunotherapy of Cancer sponsored a panel of melanoma experts--including physicians, nurses, and patient advocates--to develop a consensus for the clinical application of tumour immunotherapy for patients with melanoma. The Institute of Medicine clinical practice guidelines were used as a basis for this consensus development. A systematic literature search was performed for high-impact studies in English between 1992 and 2012 and was supplemented as appropriate by the panel. This consensus report focuses on issues related to patient selection, toxicity management, clinical end points and sequencing or combination of therapy. The literature review and consensus panel voting and discussion were used to generate recommendations for the use of immunotherapy in patients with melanoma, and to assess and rate the strength of the supporting evidence. From the peer-reviewed literature the consensus panel identified a role for interferon-α2b, pegylated-interferon-α2b, interleukin-2 (IL-2) and ipilimumab in the clinical management of melanoma. Expert recommendations for how to incorporate these agents into the therapeutic approach to melanoma are provided in this consensus statement. Tumour immunotherapy is a useful therapeutic strategy in the management of patients with melanoma and evidence-based consensus recommendations for clinical integration are provided and will be updated as warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».