Magnetic resonance imaging assessment of spinal inflammation in ankylosing spondylitis: Standard clinical protocols may omit inflammatory lesions in thoracic vertebrae
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Radiologic assessment of spinal inflammation in patients with ankylosing spondylitis (AS) relies primarily on magnetic resonance imaging (MRI), although little is known about the distribution of inflammatory lesions within the structures of the spine. Our objective was to compare the distribution of inflammatory lesions centrally and laterally within the thoracic and lumbar spine vertebral bodies. METHODS: We studied 49 patients with AS who were scanned with STIR and T1-weighted spin-echo MRI of the whole spine. Scans were read by 2 musculoskeletal radiologists, with a third reader as the arbitrator. Controls included 6 age-matched individuals. We recorded bone marrow edema on STIR images from each vertebral body, separately identifying central and lateral slices. The latter were defined as images that included or were lateral to the pedicle. Interreader reproducibility was assessed by kappa statistics. RESULTS: Inflammation was present in 263 (45%) of 588 thoracic and 86 (35%) of 245 lumbar vertebrae; the mean number of affected thoracic and lumbar vertebrae per patient were 5.4 and 1.8, respectively. Inflammation was present in the lateral aspect of 219 (37%) of 588 thoracic vertebrae and 45 (18%) of 245 lumbar vertebrae (P < 0.001). Lesions were more common laterally than centrally for all thoracic vertebrae except for T7. Involvement of only the lateral slices was observed in as many as 19.6% of thoracic vertebrae. CONCLUSION: Evaluation of spinal inflammation by MRI may omit lesions in up to 20% of inflamed thoracic vertebrae if both scanning and image assessment do not include sagittal slices that extend to the lateral edges of all vertebrae.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».