Prognostic web‐based models for stage II and III colon cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numeracy and Adjuvant! are 2 web-based calculators that are used widely to estimate the prognosis and potential benefit of adjuvant 5-fluorouracil (5-FU)-based therapy for patients with stage II and III colon cancer. In this study, the authors compared the predicted survival estimates from these models with the actual observed estimates in independent datasets that were derived from a population cohort and from clinical trials. METHODS: The population cohort was derived from the British Columbia Colorectal Cancer Outcomes Unit database, which identified referred patients with stage II and III colon cancer from 1995 to 1996 and from 1999 to 2003. Patients who were enrolled in North Central Cancer Trials Group (NCCTG) trials NCCTG 94651 and NCCTG 914653 were included in the trials dataset. Patient and disease data were used to predict 5-year relapse-free and overall survival using both tools. RESULTS: In the population-based dataset (N = 2033), Adjuvant! offered more reliable predictions of prognosis for patients who underwent surgery alone, but it had reliability similar to that of Numeracy for predicting the prognosis for patients who received adjuvant 5-FU. Both models tended to overestimate survival for patients with stage II disease who received 5-FU. In the trials dataset of patients who underwent and received 5-FU (N = 1729), Numeracy and Adjuvant! demonstrated similar performance and improved correctness. CONCLUSIONS: This independent validation analysis demonstrated that both Numeracy and Adjuvant! had similar predictive performance and acceptable reliability for patients with stage III disease. Survival outcomes of patients with stage II colon cancer who received adjuvant 5-FU were slightly lower than estimated by either model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».