Protein β-Sheet Nucleation Is Driven by Local Modular Formation
Notice bibliographique
Résumé
Despite its central role in the protein folding process, the specific mechanism(s) behind beta-sheet formation has yet to be determined. For example, whether the nucleation of beta-sheets, often containing strands separated in sequence by many residues, is local or not remains hotly debated. Here, we investigate the initial nucleation step of beta-sheet formation by performing an analysis of the smallest beta-sheets in a non-redundant dataset on the grounds that the smallest sheets, having undergone little growth after nucleation, will be enriched for nucleating characteristics. We find that the residue propensities are similar for small and large beta-sheets as are their interstrand pairing preferences, suggesting that nucleation is not primarily driven by specific residues or interacting pairs. Instead, an examination of the structural environments of the two-stranded sheets shows that virtually all of them are contained in single, compact structural modules, or when multiple modules are present, one or both of the chain termini are involved. We, therefore, find that beta-nucleation is a local phenomenon resulting either from sequential or topological proximity. We propose that beta-nucleation is a result of two opposite factors; that is, the relative rigidity of an associated folding module that holds two stretches of coil close together in topology coupled with sufficient chain flexibility that enables the stretches of coil to bring their backbones in close proximity. Our findings lend support to the hydrophobic zipper model of protein folding (Dill, K. A., Fiebig, K. M., and Chan, H. S. (1993) Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 90, 1942-1946). Implications for protein folding are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».