Experimental ultrasound characterization of red blood cell aggregation using the structure factor size estimator
Notice bibliographique
Résumé
The frequency dependence of the ultrasonic backscattering coefficient (BSC) was studied to assess the level of red blood cell (RBC) aggregation. Three monoelement focused wideband transducers were used to insonify porcine blood sheared in a Couette flow from 9 to 30 MHz. A high shear rate was first applied to promote disaggregation. Different residual shear rates were then used to promote formation of RBC aggregates. The structure factor size estimator (SFSE), a second-order data reduction model based on the structure factor, was applied to the frequency-dependent BSC. Two parameters were extracted from the model to describe the level of aggregation at 6% and 40% hematocrits: W, the packing factor, and D the aggregate diameter, expressed in number of RBCs. Both parameters closely matched theoretical values for nonaggregated RBCs. W and D increased during aggregation with stabilized values modulated by the applied residual shear rate. Furthermore, parameter D during the kinetics of aggregation at 6% hematocrit under static conditions correlated with an optical RBC aggregate size estimation from microscopic images (r(2)=0.76). To conclude, the SFSE presents an interesting framework for tissue characterization of partially correlated dense tissues such as aggregated RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».