Experimental ultrasound characterization of red blood cell aggregation using the structure factor size estimator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The frequency dependence of the ultrasonic backscattering coefficient (BSC) was studied to assess the level of red blood cell (RBC) aggregation. Three monoelement focused wideband transducers were used to insonify porcine blood sheared in a Couette flow from 9 to 30 MHz. A high shear rate was first applied to promote disaggregation. Different residual shear rates were then used to promote formation of RBC aggregates. The structure factor size estimator (SFSE), a second-order data reduction model based on the structure factor, was applied to the frequency-dependent BSC. Two parameters were extracted from the model to describe the level of aggregation at 6% and 40% hematocrits: W, the packing factor, and D the aggregate diameter, expressed in number of RBCs. Both parameters closely matched theoretical values for nonaggregated RBCs. W and D increased during aggregation with stabilized values modulated by the applied residual shear rate. Furthermore, parameter D during the kinetics of aggregation at 6% hematocrit under static conditions correlated with an optical RBC aggregate size estimation from microscopic images (r(2)=0.76). To conclude, the SFSE presents an interesting framework for tissue characterization of partially correlated dense tissues such as aggregated RBCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle