MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018668294 · doi:10.1109/issst.2011.5936894

Rapid integrated life cycle assessment of building-wide IT systems

2011· article· en· W2018668294 sur OpenAlexafffund
Paul Teehan, Stefan Storey, Milind Kandlikar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGreen IT and Sustainability
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésSustainabilityComputer scienceServerMandateData centerOccupancyLife-cycle cost analysisSystems engineeringTelecommunicationsArchitectural engineeringEngineeringReliability engineeringWorld Wide WebComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integrated life cycle environmental and cost analysis of building-wide IT systems was performed for the University of British Columbia's Centre for Interactive Research on Sustainability (CIRS), a new green building currently under construction and scheduled for occupancy in summer 2011. Because the CIRS project has a mandate to choose environmentally preferable alternatives wherever possible, the CIRS team commissioned this study in order to enumerate possible technology systems to be installed and to assess them in terms of environmental performance, cost, and suitability for the building occupants. The team was particularly interested in investigating the possible environmental benefits of thin client computing devices, which replace desktops and laptops by hosting computing sessions on remote servers, and of all-wireless network systems which would obviate network cabling. Several potential building-wide IT systems were assessed, with each system comprising a different collection of products compatible with these high-level technology decisions. The analysis included production and use impacts based on studies in the Ecolnvent database; end-of-life was excluded because it represents a minimal share of the impact in these studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,558

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetGreen IT and SustainabilityTravaux en français237 207