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Enregistrement W2018669895 · doi:10.5539/jgg.v4n4p123

Crystal-morphology and Evolution of Snow Cover: Empirical Modeling on the Base of Symmetry Theory

2012· article· en· W2018669895 sur OpenAlexvenueno aff
Э. Г. Коломыц

Notice bibliographique

RevueJournal of Geography and Geology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowSublimation (psychology)MetamorphismAtmospheric sciencesGeologyPaleontologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow cover is represented as a natural community of the shapes of growing crystals interacting with each other and exposed to environmental influences. It is worked out the empirical deterministic models describing the sublimation-metamorphic cycle of seasonal snow cover and the polymorphic variants of this cycle. The main driving force of processes yielding an evolutionary row of crystals are internal interactions within a snow pack. For all that the factor of time (the age of genetic player) plays a crucial role in sublimation metamorphism. Stadiality of the forms of crystal growth and self-development snow layers are revealed. They are a result of successive process of superposition of ice crystal-chemical symmetry and dissymmetry of the whole system soil–snow–atmosphere, according to the known P. Curie principle. Crystal-morphological classification for season snow is worked out by author on the base of the given an account evolutionary model. Two categories of crystal shapes have been picked out: classes and types of forms. The first category reflects the invariant aspect of snow sublimation metamorphism and the second one – the hydrothermal conditions of this process in each layer of the snow pack. Evolution of snow pack structure is conditioned to a marked degree by probabilistic conformity to natural laws, manifesting themselves in the processes of auto-regulation of metamorphism. These processes include the two types of regulation: the self-regulation of snow layers, on the one hand, and their regulation from outside – under the influence of atmospheric perturbations, on the other hand. An analysis of the processes of auto-regulation of metamorphism is capable of rendering a substantial service in the development of methods of short- and long-term forecasting of the avalanches. Crystal-morphological structure of snow cover may be considered also as a “quickly running” model of many evolutionary biosphere processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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