Characterization of cysteine residues and disulfide bonds in proteins by liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cysteine residues and disulfide bonds are important for protein structure and function. We have developed a simple and sensitive method for determining the presence of free cysteine (Cys) residues and disulfide bonded Cys residues in proteins (<100 pmol) by liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS) in combination with protein database searching using the program Sequest. Free Cys residues in a protein were labeled with PEO-maleimide biotin immediately followed by denaturation with 8 M urea. Subsequently, the protein was digested with trypsin or chymotrypsin and the resulting products were analyzed by capillary LC/ESI-MS/MS for peptides containing modified Cys and/or disulfide bonded Cys residues. Although the MS method for identifying disulfide bonds has been routinely employed, methods to prevent thiol-disulfide exchange have not been well documented. Our protocol was found to minimize the occurrence of the thiol-disulfide exchange reaction. The method was validated using well-characterized proteins such as aldolase, ovalbumin, and beta-lactoglobulin A. We also applied this method to characterize Cys residues and disulfide bonds of beta 1,4-galactosyltransferase (five Cys), and human blood group A and B glycosyltransferases (four Cys). Our results demonstrate that beta 1,4-galactosyltransferase contains one free Cys residue and two disulfide bonds, which is in contrast to work previously reported using chemical methods for the characterization of free Cys residues, but is consistent with recently published results from x-ray crystallography. In contrast to the results obtained for beta 1,4-galactosyltransferase, none of the Cys residues in A and B glycosyltransferases were found to be involved in disulfide bonds.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle