Characterization of cysteine residues and disulfide bonds in proteins by liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Cysteine residues and disulfide bonds are important for protein structure and function. We have developed a simple and sensitive method for determining the presence of free cysteine (Cys) residues and disulfide bonded Cys residues in proteins (<100 pmol) by liquid chromatography/electrospray ionization tandem mass spectrometry (LC/ESI-MS/MS) in combination with protein database searching using the program Sequest. Free Cys residues in a protein were labeled with PEO-maleimide biotin immediately followed by denaturation with 8 M urea. Subsequently, the protein was digested with trypsin or chymotrypsin and the resulting products were analyzed by capillary LC/ESI-MS/MS for peptides containing modified Cys and/or disulfide bonded Cys residues. Although the MS method for identifying disulfide bonds has been routinely employed, methods to prevent thiol-disulfide exchange have not been well documented. Our protocol was found to minimize the occurrence of the thiol-disulfide exchange reaction. The method was validated using well-characterized proteins such as aldolase, ovalbumin, and beta-lactoglobulin A. We also applied this method to characterize Cys residues and disulfide bonds of beta 1,4-galactosyltransferase (five Cys), and human blood group A and B glycosyltransferases (four Cys). Our results demonstrate that beta 1,4-galactosyltransferase contains one free Cys residue and two disulfide bonds, which is in contrast to work previously reported using chemical methods for the characterization of free Cys residues, but is consistent with recently published results from x-ray crystallography. In contrast to the results obtained for beta 1,4-galactosyltransferase, none of the Cys residues in A and B glycosyltransferases were found to be involved in disulfide bonds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».