MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018677712 · doi:10.2147/jir.s65979

Inflammatory bowel disease: clinical aspects and treatments

2014· review· en· W2018677712 sur OpenAlexaff
Marc Fakhoury, Hani Al‐Salami, Rebecca Negrulj, Armin Mooranian

Notice bibliographique

RevueJournal of Inflammation Research · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisMedicineInflammatory bowel diseaseDiseaseInflammationImmune systemAbdominal painPathophysiologyDiarrheaBloody diarrheaImmunologyInflammatory Bowel DiseasesCrohn's diseaseGastroenterologyColitisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory bowel disease (IBD) is defined as a chronic intestinal inflammation that results from host-microbial interactions in a genetically susceptible individual. IBDs are a group of autoimmune diseases that are characterized by inflammation of both the small and large intestine, in which elements of the digestive system are attacked by the body's own immune system. This inflammatory condition encompasses two major forms, known as Crohn's disease and ulcerative colitis. Patients affected by these diseases experience abdominal symptoms, including diarrhea, abdominal pain, bloody stools, and vomiting. Moreover, defects in intestinal epithelial barrier function have been observed in a number of patients affected by IBD. In this review, we first describe the types and symptoms of IBD and investigate the role that the epithelial barrier plays in the pathophysiology of IBD as well as the major cytokines involved. We then discuss steps used to diagnose this disease and the treatment options available, and finally provide an overview of the recent research that aims to develop new therapies for such chronic disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations519
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Inflammation ResearchMême sujetInflammatory Bowel DiseaseTravaux en français237 207