Toll-like receptor-4 regulation of hepatic<i>Cyp3a11</i>metabolism in a mouse model of LPS-induced CNS inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Central nervous system (CNS) infection and inflammation severely reduce the capacity of cytochrome P-450 metabolism in the liver. We developed a mouse model to examine the effects of CNS inflammation on hepatic cytochrome P-450 metabolism. FVB, C57BL/6, and C3H/HeouJ mice were given Escherichia coli LPS (2.5 microg) by intracerebroventricular (ICV) injection. The CNS inflammatory response was confirmed by the elevation of TNF-alpha and/or IL-1beta proteins in the brain. In all mouse strains, LPS produced a 60-70% loss in hepatic Cyp3a11 expression and activity compared with saline-injected controls. Adrenalectomy did not prevent the loss in Cyp3a11 expression or activity, thereby precluding the involvement of the hypothalamic-adrenal-pituitary axis. Endotoxin was detectable (1-10 ng/ml) in serum between 15 and 120 min after ICV dosing of 2.5 microg LPS. Peripheral administration of 2.5 microg LPS by intraperitoneal injection produced similar serum endotoxin levels and a similar loss (60%) in Cyp3a11 expression and activity in the liver. The loss of Cyp3a11 in response to centrally or peripherally administered LPS could not be evoked in Toll-like receptor-4 (TLR4)-mutant (C3H/HeJ) mice, indicating that TLR4 signaling pathways are directly involved in the enzyme loss. In summary, we conclude that LPS is transferred from the brain to the circulation in significant quantities in a model of CNS infection or inflammation. Subsequently, LPS that has reached the circulation stimulates a TLR4-dependent mechanism in the periphery, evoking a reduction in Cyp3a11 expression and metabolism in the liver.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».