Linking Centers for Medicare & Medicaid Services data with prospective DCOR trial data: Methods and data comparison results
Notice bibliographique
Résumé
The Dialysis Clinical Outcomes Revisited (DCOR) trial was a large randomized, multicenter 3-year trial comparing the effects of sevelamer with calcium-based binders on mortality, hospitalization, morbidity, and medical costs in hemodialysis subjects. Dialysis Clinical Outcomes Revisited was prospectively designed to link subjects to the Centers for Medicare & Medicaid Services End-Stage Renal Disease (CMS ESRD) database to collect additional baseline characteristic data and to enhance outcome evaluation. Subjects were linked to the CMS ESRD database by means of an algorithm using several patient identifiers. Some baseline characteristic data were collected exclusively from the CMS ESRD database. Mortality and hospitalization end points were obtained from the CMS ESRD database and compared with similar data collected prospectively into a case-report form (CRF) database. Of the 2103 patients who participated in the DCOR study, 2101 were successfully linked to the CMS ESRD database. Patient baseline data showed that treatment groups were well-balanced, except that a higher proportion of subjects in the calcium-based binder group had atherosclerotic heart disease. Calculated mortality rates were similar between databases, but more deaths were identified in the CMS than in the CRF database. These additional deaths were verified through several sources. More hospitalizations were also detected in the CMS than in the CRF database. The CMS database was a good source of death end points and hospitalization occurrence. Linking patients to the data-rich CMS ESRD database allowed assessment of additional important secondary end points at a relatively low cost compared with prospective data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,144 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».