Evaluation of a novel nested PCR for the routine diagnosis of feline leukemia virus (FeLV) and feline immunodeficiency virus (FIV)
Notice bibliographique
Résumé
Laboratory diagnosis of feline leukemia virus (FeLV) and feline immunodeficiency virus (FIV) usually involves both viruses, as the clinical signs are similar and coinfection may occur. Serological methods may not represent an accurate diagnosis: maternal antibodies or cross-reactions may give false positive results to FIV, and false negative results may occur in latent FeLV status, or in certain FIV infection stages. A nested polymerase chain reaction (PCR) technique was designed to detect FeLV, FIV and feline endogenous retrovirus simultaneously. The detection of endogenous sequences was considered indicative of successful DNA extraction. The technique was used to diagnose FIV and FeLV in the blood cells of 179 cats. The kappa value with the serological data was 0.69 for FeLV and 0.87 for FIV. The joint detection of FeLV and FIV by this novel nested PCR is sensitive, specific, fast and convenient, and its applicability for clinical diagnosis is promising, as the direct evidence of the presence of the virus is more realistic than the indirect data provided by the serological detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».