Fish predation on Eurasian watermilfoil (<i>Myriophyllum spicatum</i>) herbivores and indirect effects on macrophytes
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the effect of fish predation on native and naturalized insect herbivores of the invasive aquatic plant Eurasian watermilfoil (Myriophyllum spicatum) using manipulative field experiments within lakes and a field survey across lakes. For the field experiments, we manipulated sunfish (Lepomis spp.) density in cages in the littoral plant beds of two contrasting lakes: one with many sunfish, few watermilfoil herbivores, and abundant Eurasian watermilfoil; and one with few sunfish, many herbivores, and little Eurasian watermilfoil. Watermilfoil herbivores, including the milfoil weevil (Euhrychiopsis lecontei) and aquatic caterpillars, were suppressed by fish in both experiments. Herbivore density was also negatively related to sunfish abundance in the multiple-lake survey. We conclude that abundant sunfish can strongly suppress watermilfoil herbivores. Furthermore, in one of our experiments there was a marginally significant effect of fish exclosure on watermilfoil, suggesting that fish suppression of watermilfoil herbivores can have a positive, indirect effect on plant growth. Fish predation on macrophyte herbivores may be an important trophic interaction in freshwater lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».