P01-143 - Gender Differences in Prevalence of Anxiety Disorders among Earth Quake Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Earthquake disaster of Pakistan in 2005 caused massive destruction. Death toll was more than 70000. Many survivors were diagnosed as having variable anxiety disorders including panic disorder and PTSD. Frequency of female patients was much higher than male. The major factors responsible are loss of life and property and uncertainty regarding future, harsh weather and repeated tremors. Method Data was collected from various agencies including WHO, Turkish Red Crescent, Canadian team of relief and some other NGOs working with earth quake hit area. Diagnosis was made using semi-structured interviews. Results Data analyses of women (1056), men (281) and children (204) indicate high prevalence of anxiety disorders including PTSD (853 women, 153 men) and depression (73 women, 31 men). Results vary from the observations made from other disasters. Sex ratio shows huge difference in prevalence between males and females. Discussion Patients with PTSD have dysregulation of HPA axis response. This alteration is more pronounced in case of women. Studies show that estrogen plays important role in the genesis of disease. Dexamethasone suppression test also indicates greater dysregulation of glucocorticoid receptor. Studies reveal predisposition in women for PTSD and depression. Women and children were affected most because most of them were at home and in schools. Hence, they sustained more physical injuries and psychiatric consequences. In our study depression came out to be more prevalent in females. This can be explained as comorbidity of PTSD and because of its own dynamics. Conclusion After exposure to trauma male and female respond differently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».