Understanding Veterinary Students' Use of and Attitudes toward the Social Networking Site, Facebook, to Assist in Developing Curricula to Address Online Professionalism
Notice bibliographique
Résumé
Social media is an increasingly common form of communication, with Facebook being the preferred social-networking site among post-secondary students. Numerous studies suggest post-secondary students practice high self-disclosure on Facebook. Research evaluating veterinary students' use of social media found a notable proportion of student-posted content deemed inappropriate. Lack of discretion in posting content can have significant repercussions for aspiring veterinary professionals, their college of study, and the veterinary profession they represent. Veterinarians-in-training at three veterinary colleges across Canada were surveyed to explore their use of and attitude toward the social networking site, Facebook. Students were invited to complete an online survey with questions relating to their knowledge of privacy in relation to using Facebook, their views on the acceptability of posting certain types of information, and their level of professional accountability online. Linear regression modeling was used to further examine factors related to veterinary students' disclosure of personal information on Facebook. Need for popularity (p<.01) and awareness of consequences (p<.001) were found to be positively and negatively associated, respectively, with students' personal disclosure of information on Facebook. Understanding veterinary students' use of and attitudes toward social media, such as Facebook, reveals a need, and provides a basis, for developing educational programs to address online professionalism. Educators and administrators at veterinary schools may use this information to assist in developing veterinary curricula that addresses the escalating issue of online professionalism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».