Long‐Term Continuous Use of Benzodiazepines by Older Adults in Quebec: Prevalence, Incidence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence and incidence of long-term use of benzodiazepines and to assess patient-, prescriber-, and drug-related risk factors. DESIGN: Cohort study. PARTICIPANTS: 1,423 community-dwelling older adults in Quebec who participated in the Canadian Study of Health and Aging (CSHA1). MEASUREMENTS: Patient characteristics were obtained from the CSHA1 database. These were linked to provincial health insurance data to ascertain benzodiazepine use and prescriber characteristics. MAIN OUTCOME MEASURE: Use of benzodiazepines for at least 135 of the first 180 days following initiation of use. RESULTS: Twelve-month prevalence of long-term continuous use, standardized by age and gender to the Quebec population, was 19.8%. Twelve-month cumulative incidence of long-term continuous use was 1.9%. Older patients were more likely to proceed to long-term continuous use. CONCLUSIONS: Risk of long-term continuous use of benzodiazepines seems to increase with age. This association was found to be independent of gender, health status, anxiety, cognitive status, benzodiazepine type, and physician characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».