Budget study of the internal variability in ensemble simulations of the Canadian Regional Climate Model at the seasonal scale
Notice bibliographique
Résumé
[1] Previous investigations with nested regional climate models have revealed that simulations are sensitive to the initial conditions (IC). This results in internal variability (IV) in ensembles of simulations initialized with small differences in IC. In a previous study, a quantitative budget calculation has documented the physical processes responsible for the rapid growth of IV in simulations with the Canadian Regional Climate Model (CRCM). By using an ensemble of 20 simulations performed for the 1993 summer season, we extend the previous study to further our understanding about the physical processes responsible for the maintenance and fluctuations of IV in a seasonal simulation with CRCM. We have identified and quantified various terms in the prognostic budget equations of IV for the potential temperature and the absolute vorticity. For these studied variables, the covariance of fluctuations acting on the gradient of the ensemble mean of variables generally contributes to increasing the IV, indicating that the transport of heat and vorticity is down the gradient of ensemble mean potential temperature and absolute vorticity. The horizontal transport of IV by ensemble mean flow acts as a sink term, the IV transport out of the study domain contributing to reduce the IV. On average in the troposphere and at the seasonal scale, results confirm that there is no trend in IV although it greatly fluctuates in time. Our results also show that IV is a natural phenomenon arising from the chaotic nature of the atmosphere. In a time-averaged sense, the IV budget reduces to a balance between generation and destruction terms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».