The Effect of Telephone Support Interventions on Coronary Artery Disease (CAD) Patient Outcomes during Cardiac Rehabilitation: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac rehabilitation is offered to individuals after cardiac events to aid recovery and reduce the likelihood of further cardiac illness. However, patient participation remains suboptimal and the provision of high quality care to an expanding population of patients with chronic heart conditions is becoming increasingly difficult. A systematic review and meta-analysis was conducted to determine the effect of telephone support interventions compared with standard post-discharge care on coronary artery disease patient outcomes. METHODS: The Cochrane Library, MEDLINE, EMBASE, and CINAHL were searched and randomized controlled trials that directly compared telephone interventions with standard post-discharge care in adults following a myocardial infarction or a revascularization procedure were included. Study selection, data extraction and quality assessment were completed independently by two reviewers. Where appropriate, outcome data were combined and analyzed using a random effects model. For each dichotomous outcome, odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) were derived for each outcome. For continuous outcomes, weighted mean differences (WMD) and standardized mean differences (SMD) and 95% CI were calculated. RESULTS: 26 studies met the inclusion criteria. No difference was observed in mortality between the telephone group and the group receiving standard care OR 1.12 (0.71, 1.77). The intervention was significantly associated with fewer hospitalizations than the comparison group OR 0.62 (0.40, 0.97). Significantly more participants in the telephone group stopped smoking OR 1.32 (1.07, 1.62); had lower systolic blood pressure WMD -0.22 (-0.40, -0.04); lower depression scores SMD -0.10 (-0.21, -0.00); and lower anxiety scores SMD -0.14 (-0.24, -0.04). However, no significant difference was observed for low-density lipoprotein levels WMD -0.10 (-0.23, 0.03). CONCLUSIONS: Compared to standard post-discharge care, regular telephone support interventions may help reduce feelings of anxiety and depression as well as, improve systolic blood pressure control and the likelihood of smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».