Paired comparisons of sensory pain adjectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Language is an important tool in the communication of pain. The most widely known verbal pain assessment tool is the McGill Pain Questionnaire (MPQ). The MPQ scoring procedure implies equal weights for different pain describing adjectives with the same rank value. AIM: In the present study the relative intensity of the most severe sensory pain adjectives of the MPQ was examined by means of Thurstone's method of paired comparison. METHOD: A questionnaire was constructed to run a balanced pairwise comparison experiment with pain describing adjectives obtained from the Dutch version of the MPQ. The questionnaire was filled out by psychology freshmen (N=528). RESULTS: Subjects were highly consistent in their choices regarding the paired comparisons but showed substantial individual differences with respect to agreement about the relative intensity of the adjectives. However, some adjectives were clearly rated as more painful than others, these were lancinating, bursting and tearing. Adjectives seen as relatively least painful were clasping, shooting and freezing. CONCLUSIONS: The results suggest that the MPQ scoring procedure is not entirely consistent with the relative ranking obtained in the present study. The authors do not consider the extent of this deviation to be a violation of one of the MPQ's underlying assumptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».