Diversification within grapevine cultivars goes through chimeric states
Notice bibliographique
Résumé
Vitis vinifera 'Pinot' clones were analysed at 50 microsatellite loci to assess intravarietal genetic diversity. When analysing leaf tissue DNAs, polymorphism mainly resulted from the appearance of a third allele when two were expected for heterozygous loci in a diploid species. The sequencing of the three microsatellite alleles at two loci has confirmed their simultaneous presence in the leaf tissues. A hypothesis explaining the triallelic profiles at a locus is the presence of a periclinal chimera meristem structure, in which genetically different cell layers coexist. The periclinal chimeric state of two Vitis vinifera 'Pinot gris' clones was confirmed by splitting and analysing the genotypes resulting from L1 and L2 cell layers in progeny derived from self-fertilization, in root tissues, and in plants regenerated from somatic embryogenesis. Prevalence of chimerism in polymorphic clones observed in a collection of 145 accessions belonging to 'Pinot gris', 'Pinot noir', Pinot blanc', 'Pinot meunier', and 'Pinot moure' cultivars was demonstrated. The accumulation of somatic mutations and cell layer rearrangements allowed us to deduce the relationships between the various genotypes and to open a way for understanding the diversification process and the phylogeny in the 'Pinot' group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».