Style and Content of CT and MR Imaging Lumbar Spine Reports: Radiologist and Clinician Preferences
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Several studies have examined clinician preferences regarding the style of body sonography and CT reports. Our study is the first to examine clinicians' and radiologists' preferences in lumbar spine CT and MR imaging reports with respect to content and format and specific components such as management suggestions by the radiologist. MATERIALS AND METHODS: A spine report survey, which consisted of 3 case scenarios, each with 6 different reports varying in content and format, was mailed to clinicians and radiologists. Their preferences regarding content, format, and management suggestions were gathered. RESULTS: A total of 89 clinicians (49%) and 31 radiologists (53%) responded. Both clinicians and radiologists preferred reports with moderate or detailed instead of limited content (P < .01). Itemized and prose formats were equally acceptable to clinicians and radiologists. Although both groups identified moderate CT technique description as ideal, more clinicians valued the inclusion of the quality of a CT study (P < .001). Specialists preferred reports with greater detail but no recommendations, whereas family physicians preferred less detail but wanted specific management suggestions (P < .01). Neuroradiologists (75%-100%) were more likely to provide management suggestions than non-neuroradiologists (23%-59%). CONCLUSIONS: Clinicians favored lumbar spine CT and MR imaging reports with detailed content in either itemized or structured prose formats, irrespective of the modality or the extent of abnormalities reported. Family physicians preferred management suggestions from the radiologists. Specialists, however, preferred a review of the radiologic findings and an opinion without specific recommendations. To optimize patient care, radiologists should be mindful of these preferences and consider tailoring their reports to their audiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».