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Enregistrement W2018714138 · doi:10.2134/agronj2009.0275

Study on Japanese Cornmint in Mississippi

2010· article· en· W2018714138 sur OpenAlexaff
Valtcho D. Zheljazkov, Charles L. Cantrell, Tess Astatkie

Notice bibliographique

RevueAgronomy Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensNova Scotia Department of Agriculture
Organismes subventionnairesMississippi State University
Mots-clésMentha arvensisMentholCultivarMenthoneSubtropicsCropEssential oilAgronomyHorticultureBiologyBotanyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Japanese cornmint ( Mentha canadensis L.) is a subtropical essential oil crop grown in Asia and South America. The essential oil of Japanese cornmint is the source for production of crystal (–)‐menthol, which is an important aromatic agent used in various industries. The United States is a major importer and consumer of (–)‐menthol and de‐mentholized oil. Currently there is no production of Japanese cornmint in the United States. A 2‐yr study was conducted in Mississippi to evaluate the effect of N application rates (0, 80, and 160 kg ha −1 ) and cut (harvest time, with a first cut in July, and a second cut in October) on herbage yields, essential oil content, and composition of two Japanese cornmint genotypes (‘Arvensis 2’ and ‘Arvensis 3’). Both cultivars provided two cuts and comparable herbage and oil yields to literature reports. Generally, N application increased fresh herbage and oil yields relative to the untreated control. Herbage, essential oil, (–)‐menthol, and (–)‐menthone yields were greater from the first cut than from the second for both cultivars. The concentration of (–)‐menthol in the oil of both cultivars was approximately 50% in 2007; however, in 2008 the (–)‐menthol concentration was 67 to 76% in ‘Arvensis 2’ and 73 to 78% in ‘Arvensis 3’. This study demonstrates that Japanese cornmint could be successfully grown in Mississippi and possibly other areas in the southeastern United States with similar environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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