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Enregistrement W2018714201 · doi:10.1002/ece3.1476

Ecological gradients driving the distribution of four Ericaceae in boreal Quebec, Canada

2015· article· en· W2018714201 sur OpenAlexafffundabout
Nelson Thiffault, Pierre Grondin, Jean Noël, Véronique Poirier

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensUniversité LavalMinistère des Ressources naturelles et des ForêtsCentre de Géomatique du Québec
Organismes subventionnairesMinistère des Forêts, de la Faune et des Parcs
Mots-clésEricaceaeBorealEcologyGeographyDistribution (mathematics)BiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understory species play a significant role in forest ecosystem dynamics. As such, species of the Ericaceae family have a major effect on the regeneration of tree species in boreal ecosystems. It is thus imperative to understand the ecological gradients controlling their distribution and abundance, so that their impacts can be taken into account in sustainable forest management. Using innovative analytical techniques from landscape ecology, we aimed to position, along ecological gradients, four Ericaceae found in the boreal forest of Quebec (Canada) (Rhododendron groenlandicum, Kalmia angustifolia, Chamaedaphne calyculata, and Vaccinium spp), to regionalize these species into landscape units relevant to forest management, and to estimate the relative importance of several ecological drivers (climate, disturbances, stand attributes, and physical environment) that control the species distribution and abundance. We conducted our study in boreal Quebec, over a study area covering 535,355 km(2). We used data from 15,339 ecological survey plots and forest maps to characterize 1422 ecological districts covering the study region. We evaluated the relative proportion of each ericaceous species and explanatory variables at the district level. Vegetation and explanatory variables matrices were used to conduct redundancy, cluster, and variation partitioning analyses. We observed that ericaceous species are mainly distributed in the western part of the study area and each species has a distinct latitudinal and longitudinal gradient distribution. On the basis of these gradients, we delimited 10 homogeneous landscape units distinct in terms of ericaceous species abundance and environmental drivers. The distribution of the ericaceous species along ecological gradients is closely related to the overlaps between the four sets of explanatory variables considered. We conclude that the studied Ericaceae occupy specific positions along ecological gradients and possess a specific abundance and distribution controlled by the integration of multiple explanatory variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,899
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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