MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2018714327 · doi:10.1163/170873812x626441

Building a South African Human Rights Culture in the Face of Cultural Diversity: Context and Conflict

2012· article· en· W2018714327 sur OpenAlexvenueno aff
John C. Mubangizi

Notice bibliographique

RevueAfrican Journal of Legal Studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFemale Genital Mutilation/Cutting Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsInternational human rights lawLinguistic rightsFundamental rightsPolitical scienceRights of NatureCultural relativismLawRight to propertyCultural diversitySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract South Africa has faced enormous challenges since the advent of democracy in 1994. One of the difficulties in the post-apartheid era has been the building of a human rights culture in the context of substantial cultural diversity. In this paper, the constitutional, judicial and institutional contexts – which have consolidated and supported the expression of human rights in the face of cultural diversity – are reviewed. The focus on cultural rights in the constitution is discussed, and the relevance of several constitutional institutions in terms of ensuring human rights, is mentioned. With a clear understanding of the constitutional, judicial and institutional contexts in place, the paper discusses the potentially inherent conflict between human rights and cultural rights, using gender-related issues as a proxy. Several examples of this potential conflict are discussed, including female circumcision, virginity testing and polygamy. The importance of human rights education for informing the debate about cultural and human rights in South Africa is emphasized. The answers to the challenges associated with the clash between cultural rights and human rights are not simple, although pragmatically – in addition to the role of the available constitutional, judicial and institutional structures – they could reside in a cross-cultural debate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Journal of Legal StudiesMême sujetFemale Genital Mutilation/Cutting IssuesTravaux en français237 207