Prehospital use of furosemide for the treatment of heart failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The diagnosis and management of acute decompensated heart failure (HF) in the prehospital setting can be challenging. The objectives of this study are to evaluate the appropriateness of furosemide use by Emergency Medical Services (EMS) and its association with adverse outcomes. METHODS: This study was a multi-centre health records review of EMS patients who received prehospital furosemide or had an emergency department (ED) diagnosis of HF. We included acutely ill patients ≥50 years of age with shortness of breath transported by land EMS. Univariate and logistic regression analyses were performed to determine associations between furosemide use and serious adverse outcomes (acute renal failure, intubation, vasopressors or death). RESULTS: The study population consisted of 330 patients (N=58, furosemide given by EMS but no HF diagnosed in ED; N=110, furosemide given, HF diagnosed; N=162, no furosemide given, HF diagnosed). The median dose of intravenous furosemide was 80 mg (range 20-80 mg). Serious adverse outcomes occurred in 61 patients (19.0%, 23.6% and 14.8% of the three groups, respectively; p=0.18). The adjusted ORs for adverse events with furosemide use was 0.62 (95% CI 0.33 to 1.43) in patients with a diagnosis of HF and 1.14 (95% CI 0.58 to 2.23) in those without. CONCLUSIONS: More than a third of patients who received prehospital furosemide did not have an HF diagnosis, suggesting that the prehospital diagnosis of HF can be challenging. Serious adverse outcomes were identified in all patient groups and we found no statistically significant associations between furosemide use and adverse events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».