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Enregistrement W2018714886 · doi:10.1088/0957-4484/23/19/190201

Nanowires for energy

2012· editorial· en· W2018714886 sur OpenAlexaff
Ray LaPierre, Mahendra K. Sunkara

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2012
Typeeditorial
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanowireMaterials scienceNanotechnologyEngineering physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue of Nanotechnology focuses on studies illustrating the application of nanowires for energy including solar cells, efficient lighting and water splitting. Over the next three decades, nanotechnology will make significant contributions towards meeting the increased energy needs of the planet, now known as the TeraWatt challenge. Nanowires in particular are poised to contribute significantly in this development as presented in the review by Hiralal et al [1]. Nanowires exhibit light trapping properties that can act as a broadband anti-reflection coating to enhance the efficiency of solar cells. In this issue, Li et al [2] and Wang et al [3] present the optical properties of silicon nanowire and nanocone arrays. In addition to enhanced optical properties, core–shell nanowires also have the potential for efficient charge carrier collection across the nanowire diameter as presented in the contribution by Yu et al [4] for radial junction a-Si solar cells. Hybrid approaches that combine organic and inorganic materials also have potential for high efficiency photovoltaics. A Si-based hybrid solar cell is presented by Zhang et al [5] with a photoconversion efficiency of over 7%. The quintessential example of hybrid solar cells is the dye-sensitized solar cell (DSSC) where an organic absorber (dye) coats an inorganic material (typically a ZnO nanostructure). Herman et al [6] present a method of enhancing the efficiency of a DSSC by increasing the hetero-interfacial area with a unique hierarchical weeping willow ZnO structure. The increased surface area allows for higher dye loading, light harvesting, and reduced charge recombination through direct conduction along the ZnO branches. Another unique ZnO growth method is presented by Calestani et al [7] using a solution-free and catalyst-free approach by pulsed electron deposition (PED). Nanowires can also make more efficient use of electrical power. Light emitting diodes, for example, will eventually become the dominant lighting technology due to its superior electrical to optical conversion efficiency. A unique LED structure based on CdS is presented by Ye et al [8]. A detailed study by Nguyen et al [9] provides a fundamental understanding of the non-radiative recombination mechanisms in GaN-based white light emitting nanowire diodes grown on Si substrates. Another application of III-nitrides is in photovoltaic devices (solar cells) [10]. InGaN is the only semiconductor alloy whose energy bandgap can be continuously varied across nearly the entire solar spectrum, promising a new generation of solar cells. Another potentially important application for nanowires is the efficient production of H 2 from the photocatalytic splitting of water, where the H 2 can be used as an energy carrier. Water splitting based on unique nanostructures include Fe 2 O 3 [11], CuS/ZnO [12], and ZnO/Si [13]. Another candidate for photocatalysis, among other applications, is copper oxide nanowires, reviewed by Gregor et al [14]. References [1] Hiralal P, Unalan H E and Amaratunga G A J 2012 Nanotechnology 23 194002 [2] Li J, Yu H and Li Y 2012 Nanotechnology 23 194010 [3] Wang B and Leu P W 2012 Nanotechnology 23 194003 [4] Yu L, O'Donnell B, Foldyna M, and Roca i Cabarrocas P 2012 Nanotechnology 23 194011 [5] Zhang F, Song T and Sun B 2012 Nanotechnology 23 194006 [6] Herman I, Yeo J, Hong S, Lee D, Nam K H, Choi J, Hong W, Lee D, Grigoropoulos C P and Ko S H 2012 Nanotechnology 23 194005 [7] Calestani D, Pattini F, Bissoli F, Gilioli E, Villani M and Zappettini A 2012 Nanotechnology 23 194008 [8] Ye Y, Yu B, Gao Z, Mang H, Zhang H, Dai L and Qin G 2012 Nanotechnology 23 194004 [9] Nguyen H P T, Djavid M, Cui K and Mi Z 2012 Nanotechnology 23 194012 [10] Wierer J J Jr, Li Q, Koleske D D, Lee S R L and Wang G T 2012 Nanotechnology 23 194007 [11] Chernomordik B D, Russell H B, Cvelbar U, Jasinski J B, Kumar V, Deutsch T and Sunkara M K 2012 Nanotechnology 23 194009 [12] Lee M and Yong K 2012 Nanotechnology 23 194014 [13] Sun K, Madsen K, Andersen P, Bao W, Sun Z and Wang D 2012 Nanotechnology 23 194013 [14] Gregor F and Cvelbar U 2012 Nanotechnology 23 194001

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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