Synaptic Proteins and Choline Acetyltransferase Loss in Visual Cortex in Dementia With Lewy Bodies
Notice bibliographique
Résumé
Functional neuroimaging studies have consistently reported abnormalities in the visual cortex in patients with dementia with Lewy bodies (DLB), but their neuropathologic substrates are poorly understood. We analyzed synaptic proteins and choline acetyltransferase (ChAT) in the primary (BA17) and association (BAs18/19) visual cortex in DLB and similar aged control and Alzheimer disease (AD) subjects. We found lower levels of synaptophysin, syntaxin, SNAP-25, and γ-synuclein in DLB subjects versus both aged control (68%-78% and 27%-72% for BA17 and BAs18/19, respectively) and AD cases (54%-67% and 10%-56% for BA17 and BAs18/19, respectively). The loss in ChAT activity in DLB cases was also greater in BA17 (72% and 87% vs AD and control values, respectively) than in BAs18/19 (52% and 65% vs AD and control groups, respectively). The observed synaptic and ChAT changes in the visual cortices were not associated with tau or β-amyloid pathology in the occipital or the frontal, temporal, and parietal neocortex. However, the neocortical densities of LBs, particular those in BA17 and BAs18/19, correlated with lower synaptic and ChAT levels in these brain areas. These findings draw attention to molecular changes within the primary visual cortex in DLB and correlate with the neuroimaging findings within the occipital lobe in patients with this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».