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Enregistrement W2018719570 · doi:10.1155/2015/586843

Velocity during Strength and Power Training of the Ankle Plantar and Dorsiflexor Muscles in Older Patients Attending Day Hospital Rehabilitation

2015· article· en· W2018719570 sur OpenAlexafffund
Pavithra Rajan, Michelle M. Porter

Notice bibliographique

RevueRehabilitation Research and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesManitoba Health Research Council
Mots-clésMedicineAnklePlantar flexionRehabilitationPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMuscle strengthStrength trainingTraining (meteorology)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Power training has been proposed as a more effective type of resistance training for older adults for functional performance. It is not yet known whether older adults respond appropriately to instructions for power versus strength training. The purpose of this study was to determine the velocity during strength and power training, with elastic resistance bands, in older adults attending a geriatric rehabilitation day program. It was hypothesized that power training would be faster than strength training, but that there would be large interindividual differences. Nine older patients (70 to 86 years) performed power and strength training of the ankle dorsiflexor and plantar flexor muscles using elastic resistance bands. Training sessions were filmed to assess the velocity of training. Power training occurred at faster velocities as compared to strength training (P < 0.01) for both muscle groups. However, a wide variation was observed between participants in the training velocities. Older adults attending geriatric rehabilitation do have the potential to develop faster contractions during power training as compared to strength training. Nevertheless, the actual velocities achieved differed between individuals. This could explain some of the mixed findings of studies on power training. Hence, researchers should monitor velocity when comparing different types of resistance training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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